Вчені презентували винного сомельє на основі ШІ

Нова технологія штучного інтелекту, розроблена вченими у США, блискуче пройшла тест на дегустацію вина, показавши «більш ефективний, але менш цікавий» метод відбору вина.

Команда почала тренування віртуального смаку системи штучного інтелекту, використовуючи 148 із 178 вин, виготовлених із трьох сортів винограду. Кожне віртуальне вино мало 13 характеристик, які слід враховувати, включаючи рівень алкоголю, колір, флавоноїди, золу, лужність і магній. Кожній характеристиці було присвоєно значення від 0 до 1, яке мережа враховувала, коли відрізняла одне вино від інших.

Брайан Хоскінс, фізик NIST, сказав: «Це віртуальна дегустація вина, але її виконує аналітичне обладнання, що є ефективнішим, але менш цікавим способом, ніж пробувати його самостійно».

Потім цю технологію потрібно було випробувати. ШІ пройшов віртуальний тест на дегустацію повного набору даних, який включав 30 вин, яких він ніколи раніше не бачив. Система визначила результат з точністю 95,3% і допустила лише дві помилки на винах, яких вона ніколи раніше не бачила, що дослідники вважають хорошим знаком.

«Отримання 95,3% свідчить про те, що це працює», — сказав фізик NIST Джейбез Макклелланд.

Технологія штучного інтелекту для дегустації вина була розроблена не стільки як штучний сомельє, а для того, щоб довести, що подібні пристрої потенційно можна збільшити та використовувати для створення нових систем штучного інтелекту.

За словами дослідників, системи, які споживають менше енергії, ніж попередні форми, можуть бути використані в таких програмах, як «розумний» одяг, мініатюрні дрони або датчики, які обробляють дані в джерелі.